Frage Nachvollziehbar belegt

Fachwissen für digitale Entscheidungen

Welche Aufgaben eignen sich für KI – und welche nicht?

Kurzantwort

Geeignet sind Aufgaben, bei denen eine Einschätzung genügt und ein Fehler günstig zu korrigieren ist: sortieren, zusammenfassen, entwerfen, auslesen. Ungeeignet sind Aufgaben, bei denen Genauigkeit zwingend ist und ein Fehler teuer wird: rechnen, rechtlich beurteilen, endgültig entscheiden.

Die entscheidende Frage

Nicht „kann KI das?", sondern „was kostet ein Fehler, und merkt ihn jemand?" Ein falsch einsortierter Posteingang ist in zehn Sekunden korrigiert. Eine falsch berechnete Rechnung fällt vielleicht nie auf.

Gut geeignet

Aufgabe Warum
Texte einordnen und weiterleiten Fehler sofort sichtbar und billig
Dokumente auslesen (OCR und Extraktion) Ergebnis prüfbar gegen das Original
Zusammenfassen mit Quellenverweis Aussage nachvollziehbar
Antwortentwürfe schreiben Eine Person gibt frei
Suche in eigenen Dokumenten Fundstelle ist überprüfbar

Schlecht geeignet

Aufgabe Warum
Rechnen Sprachmodelle rechnen nicht, sie schätzen. Das gehört in Code.
Rechtliche oder medizinische Beurteilung Fehler mit hohem Schaden
Endgültige Entscheidungen über Menschen Art. 22 DSGVO, und es ist unfair
Aufgaben mit einer einzigen richtigen Antwort und harter Prüfung Eine Regel ist billiger und zuverlässiger

Der häufigste Denkfehler

KI für etwas einzusetzen, wofür eine simple Regel genügt. Ein reguläres Ausdrucksmuster, das eine Rechnungsnummer erkennt, ist schneller, billiger und zu hundert Prozent zuverlässig. Ein Sprachmodell dafür einzusetzen ist teurer und schlechter.

Faustregel: Wenn Sie die Regel in einem Satz aufschreiben können, nehmen Sie die Regel.

Kernfakten

Leitfrage
Was kostet ein Fehler, und fällt er auf?
Faustregel
Was sich als Regel formulieren lässt, gehört nicht ins Modell

Quellen

Alle externen Angaben nachvollziehbar belegt.
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